Llama 3 70b Arimas Story RP V1.6 4.5bpw H6 Exl2

🚀 [ryzen88/Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6のEXL2量子化モデル]

このプロジェクトは、ryzen88/Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6モデルをEXL2形式で量子化したものです。複数の量子化ビット数のモデルが提供され、mergekitを用いて作成されています。

🚀 クイックスタート

ryzen88/Llama-3-70b-Arimas-story-RP-V1.6のEXL2量子化モデルは以下の通りです。

• 3.00 bits per weight
• 3.50 bits per weight
• 4.00 bits per weight
• 4.50 bits per weight
• 6.00 bits per weight
• 8.00 bits per weight

これらのモデルはexllamav2 1.4.0のconvert.pyのデフォルト設定を使用して作成されました。

• 3.0bpwから6.0bpwのヘッドビット数 = 6
• 8.0bpwのヘッドビット数 = 8
• 長さ = 8192
• データセットの行数 = 200
• 測定用の行数 = 32
• 測定用の長さ = 8192

✨ 主な機能

このモデルは、事前学習済みの言語モデルをmergekitを使ってマージしたものです。

マージの詳細

このマージで使用するモデルの数を大幅に拡張し、様々なアイデアを試しました。このバージョンはV1.5よりも説得力があります。量子化後も長いコンテキストウィンドウが強力であることを期待しています。多くのマージを行ったため、BFloatからFloatに戻しました。Tiesなしのパン屑法を試しましたが、結果は非常に悪かったです。

マージ方法

このモデルは、I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262kをベースにして、breadcrumbs_tiesマージ方法を使用してマージされました。

マージされたモデル

以下のモデルがマージに含まれています。

• \Smaug-Llama-3-70B-Instruct
• \Meta-LLama-3-Cat-Smaug-LLama-70b
• \Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
• \Llama-3-70B-Synthia-v3.5
• \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-524k
• \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
• \Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2
• \Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt

設定

このモデルを作成するために使用されたYAML設定は次の通りです。

models:
  - model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Meta-LLama-3-Cat-Smaug-LLama-70b
    parameters:
      weight: 0.28
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-Lumimaid-70B-v0.1-alt
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Tess-2.0-Llama-3-70B-v0.2
    parameters:
      weight: 0.06
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Smaug-Llama-3-70B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.04
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-70B-Synthia-v3.5
    parameters:
      weight: 0.05
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Llama-3-70B-Instruct-Gradient-524k
    parameters:
      weight: 0.03
      density: 0.90
      gamma: 0.01
  - model: \Meta-LLama-3-Cat-A-LLama-70b
    parameters:
      weight: 0.14
      density: 0.90
      gamma: 0.01
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: I:\Llama-3-70B-Instruct-Gradient-262k
dtype: float16