モデル選定

ストーリー生成

# ストーリー生成

Llama 3 70b Arimas Story RP V1.6 3.5bpw H6 Exl2

Llama-3-70Bベースのマージモデルで、ストーリー生成とロールプレイ(RP)タスクに特化し、breadcrumbs_tiesメソッドで複数の高品質モデルを統合

大規模言語モデル

Llama 3 70b Arimas Story RP V1.6 4.5bpw H6 Exl2

Llama 3 70Bをベースにしたマージモデルで、ストーリー作成とロールプレイに最適化されており、長いコンテキストウィンドウをサポート

大規模言語モデル

Llama 3 70b Arimas Story RP V1.6 4.0bpw H6 Exl2

Llama 3 70Bアーキテクチャを基にしたマージモデルで、ストーリー生成とロールプレイに最適化されており、長文脈ウィンドウをサポート

大規模言語モデル

Mosaicml Mpt 7b Storywriter Bnb 4bit Smashed

PrunaAIが圧縮したMPT-7Bストーリーライティングモデル。llm-int8技術により高効率推論を実現

大規模言語モデル

Transformers その他

Storytime 13B GPTQ

Storytime 13B はLLaMAアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、中国語テキスト生成タスク、特にストーリー作成に特化しています。

大規模言語モデル

Transformers 英語

ELYZA Japanese Llama 2 7b Fast Instruct

Llama2アーキテクチャを基に、追加事前学習で日本語能力を拡張した言語モデル

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Pythia 1.4B重複排除版を基に開発された命令微調整モデルで、小説創作と対話生成に特化

大規模言語モデル

Transformers 英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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