Qwen2.5 1.5B Instruct
Gensyn RL Swarm専用に設計された15億パラメータの命令微調整モデルで、ピアツーピア強化学習によるローカル微調整をサポート
ダウンロード数 2.1M
リリース時間 : 4/4/2025
モデル概要
Qwen2.5アーキテクチャに基づく命令微調整言語モデルで、テキスト生成タスクに適しており、分散型強化学習トレーニングに最適化
モデル特徴
分散型強化学習最適化
Gensyn RL Swarmシステム専用設計で、ピアツーピア強化学習微調整をサポート
効率的なアーキテクチャ設計
RoPE、SwiGLU活性化関数やRMSNormなどの先進技術を採用
長文脈サポート
32,768トークンの文脈を完全サポート、生成は8,192トークンをサポート
グループ化クエリアテンション
12クエリヘッドと2キーバリューヘッドのGQAアーキテクチャを使用し、推論効率を向上
モデル能力
テキスト生成
命令追従
チャット対話
使用事例
分散型AIトレーニング
RL Swarmトレーニングノード
分散型強化学習ネットワークの参加ノードとしてモデル微調整を実施
対話システム
インテリジェントチャットアシスタント
対話型AIとして展開し、ユーザーの命令を理解して応答
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