O

Ola 7b

THUdyhによって開発
Ola-7Bは、テンセント、清華大学、南洋理工大学が共同開発したマルチモーダル大規模言語モデルで、Qwen2.5アーキテクチャを基に、テキスト、画像、動画、音声の入力を処理し、テキスト出力を生成することができます。
ダウンロード数 1,020
リリース時間 : 1/25/2025

モデル概要

Ola-7Bは、画像/動画、テキスト、音声の入力を同時に処理し、テキストを出力するマルチモーダル大規模言語モデルです。任意の空間サイズや時間長さの視覚入力をシームレスかつ効率的に処理するオンデマンドソリューションを提供します。

モデル特徴

マルチモーダル処理能力
テキスト、画像、動画、音声の入力を同時に処理し、クロスモーダルな理解とインタラクションを実現します。
大規模コンテキストウィンドウ
32Kトークンのコンテキストウィンドウをサポートし、長文テキストやマルチターン対話の処理に適しています。
効率的な視覚処理
任意の空間サイズや時間長さの視覚入力をシームレスかつ効率的に処理できます。

モデル能力

テキスト理解と生成
画像理解
動画理解
音声理解
マルチモーダルインタラクション

使用事例

インテリジェントアシスタント
マルチモーダル対話
画像、動画、音声入力を組み合わせて、より豊かな対話体験を提供します。
コンテンツ理解
動画コンテンツ分析
動画コンテンツを分析し、記述的なテキストを生成します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase