Ultralytics
U
Ultralytics
MidnightRunnerによって開発
このプロジェクトは、UltralyticsモデルをComfyUIに統合し、ユーザーが物体検出などの操作を行いやすくします。
ダウンロード数 1,247
リリース時間 : 4/26/2025
モデル概要
このプロジェクトの主な機能は、UltralyticsのYOLOv8やYOLO11などのモデルをComfyUIワークフローに統合し、便利な物体検出とセグメンテーション機能を提供することです。
モデル特徴
ComfyUI統合
UltralyticsモデルをComfyUIワークフローにシームレスに統合し、視覚的な操作インターフェースを提供します。
複数モデルサポート
YOLOv8やYOLO11などの複数のUltralyticsモデルをサポートします。
安全なロードメカニズム
潜在的なセキュリティリスクを防ぐための安全なロードメカニズムの説明を提供します。
モデル能力
物体検出
画像セグメンテーション
バウンディングボックス検出
顔検出
アニメ画像セグメンテーション
使用事例
コンピュータビジョン
物体検出
画像内の物体を検出し、バウンディングボックスをマークします。
mAP50、mAP50 - 95などの評価指標
画像セグメンテーション
画像をセマンティックセグメンテーションします。
アニメ画像処理
アニメキャラクターセグメンテーション
アニメ画像からキャラクター領域を分割します。
おすすめAIモデル
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It I1 GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-itの量子化バージョンで、多言語画像記述タスクをサポートします。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

Q
mradermacher
167
1
Nunchaku Flux.1 Dev Colossus
その他
Colossus Project FluxのNunchaku量子化バージョンで、テキストプロンプトに基づいて高品質な画像を生成することを目的としています。このモデルは、推論効率を最適化しながら、性能損失を最小限に抑えます。
画像生成 英語
N
nunchaku-tech
235
3
Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF
Apache-2.0
これはQwen2.5-VL-7Bモデルに基づく静的量子化バージョンで、画像記述生成タスクに特化し、複数の言語をサポートしています。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

Q
mradermacher
133
1
Olmocr 7B 0725 FP8
Apache-2.0
olmOCR-7B-0725-FP8は、Qwen2.5-VL-7B-Instructモデルをベースに、olmOCR-mix-0225データセットで微調整した後、FP8バージョンに量子化した文書OCRモデルです。
画像生成テキスト
Transformers 英語

O
allenai
881
3
Lucy 128k GGUF
Apache-2.0
Lucy-128kはQwen3 - 1.7Bをベースに開発された、プロキシ型ネットワーク検索と軽量ブラウジングに特化したモデルで、モバイルデバイスでも効率的に動作します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
Mungert
263
2