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Llmdet Swin Large Hf

fushh7によって開発
LLMDetは大規模言語モデル監視による強力なオープン語彙物体検出器で、CVPR2025ハイライト論文の成果です
ダウンロード数 3,428
リリース時間 : 4/6/2025

モデル概要

このモデルは大規模言語モデルを利用した監視学習により、ゼロショット物体検出能力を実現し、特にオープン語彙シナリオでの物体認識タスクに適しています

モデル特徴

大規模言語モデル監視
大規模言語モデルの知識を活用した監視学習により、モデルの理解能力を強化
オープン語彙検出
トレーニングデータに存在しない新規カテゴリの物体を検出可能
ゼロショット学習
特定カテゴリのトレーニングサンプルが不要で物体検出を実現

モデル能力

オープン語彙物体検出
ゼロショット学習
マルチカテゴリ認識

使用事例

コンピュータビジョン
未知物体検出
未知または新規出現の物体カテゴリに対する検出
再トレーニング不要で新カテゴリを認識
シーン理解
複雑なシーンにおける複数物体の認識と位置特定
様々な物体を正確に認識・位置特定
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