Yolov11 License Plate Detection

🚀 YOLOv11-License-Plate Detection

このモデルは、ナンバープレート検出に特化したYOLOv11 (n, s, m, l, x) のファインチューニング版です。Roboflow Universeの公開データセットを使用しています。
License Plate Recognition Dataset (10,125 images)

🚀 クイックスタート

ユースケース

• スマート駐車システム
• 料金所や入場管理の自動化
• 交通監視と取締り
• OCRと統合した自動車ナンバープレート認識 (ALPR)

🏋️ トレーニング詳細

• ベースモデル: YOLOv11 (n, s, m, l, x)
• トレーニングエポック数: 300
• 入力サイズ: 640x640
• オプティマイザ: SGD (Ultralyticsのデフォルト)
• デバイス: NVIDIA A100
• データ形式: YOLOv5互換 (画像 + txt形式のラベル)

📊 評価指標 (YOLOv11x)

全てのモデル (n から x) の詳細な表は、README を参照してください。

📦 モデルバリアント

• PyTorch (.pt) — Ultralytics CLI および Python API で使用するため
• ONNX (.onnx) — クロスプラットフォーム推論用

💻 使用例

基本的な使用法

from ultralytics import YOLO
model = YOLO('yolov11x-license-plate.pt')
results = model.predict(source='image.jpg')

📄 ライセンス

• ベースモデル (YOLOv11): Ultralytics によるAGPLv3
• データセット: Roboflow UniverseによるCC BY 4.0
• このモデル: YOLOv11のライセンスを引き継いでAGPLv3

✅ ライセンス遵守の注意事項

AGPLv3ライセンスに従い、以下の点に注意してください。

• このモデルをサービスやプロジェクトで使用する場合、それを使用するコードをオープンソースにする必要があります。
• 使用またはデプロイする際には、Roboflow、Ultralytics、およびMorseTechLabに適切な帰属を与えてください。

ライセンスの詳細については、GNU AGPLv3 License を参照してください。