Gemma 3 4b Pt Object Detection

🚀 Gemma 3 4B 物体検出用ファインチューニング済みモデル

このモデルは、ナンバープレートの物体検出用にGemma 3 4Bをファインチューニングしたバージョンです。

検出されたナンバープレート (サンプル1)	検出されたナンバープレート (サンプル2)

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、物体検出用に事前学習されていないVLM（視覚言語モデル）で、位置トークン (<locXXXX>) の事前知識がない場合でも、そのまま物体検出用にファインチューニングできることを実証するための実験的なモデルです。

• 開発者: Aritra Roy Gosthipaty と Sergio Paniego
• ファインチューニング元のモデル: gemma-3-4b-pt

モデルのソース

• リポジトリ:
• HF Space:
• コレクション:
• データセット:

💻 使用例

以下の手順に従って、設定、学習、予測を実行します（コードリポジトリを使用）。

1. 設定 (config.py)：すべての主要なパラメータはここに集中しています。スクリプトを実行する前に、必要に応じてこれらの設定を確認して調整してください。
2. 学習 (train.py)：このスクリプトはファインチューニングプロセスを処理します。
3. 推論の実行 (infer.py)：これを実行して物体検出を可視化します。

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。

📖 引用

もしあなたが私たちの成果物を利用する場合は、以下のように引用してください。

@misc{gosthipaty_gemma3_object_detection_2025,
  author = {Aritra Roy Gosthipaty and Sergio Paniego},
  title = {Fine-tuning Gemma 3 for Object Detection},
  year = {2025},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/ariG23498/gemma3-object-detection.git}}
}