Gemma 3 4b Pt Object Detection

🚀 Gemma 3 4B 用于目标检测的微调模型

本模型是基于 Gemma 3 4B 针对车牌目标检测任务进行微调的版本，能够有效识别车牌目标。

检测到的车牌（样本 1）	检测到的车牌（样本 2）

📚 详细文档

模型描述

本模型旨在证明，那些此前未针对目标检测任务进行训练且没有位置标记（<locXXXX>）先验知识的视觉语言模型（VLMs），仍然可以直接针对目标检测任务进行微调。这是一个实验性的模型。

• 开发者： Aritra Roy Gosthipaty 和 Sergio Paniego
• 微调基础模型： gemma-3-4b-pt

模型资源

• 代码仓库：
• Hugging Face 空间：
• 模型集合：
• 数据集：

💻 使用示例

按照以下步骤进行配置、训练和运行预测（使用代码仓库）：

1. 配置（config.py）：所有主要参数都集中在此文件中。在运行任何脚本之前，请根据需要查看并调整这些设置。
2. 训练（train.py）：此脚本处理微调过程。
3. 运行推理（infer.py）：运行此脚本以可视化目标检测结果。

📄 许可证

本模型使用的许可证为 Apache-2.0。

📖 引用

如果您使用了我们的工作，请引用以下内容：

@misc{gosthipaty_gemma3_object_detection_2025,
  author = {Aritra Roy Gosthipaty and Sergio Paniego},
  title = {Fine-tuning Gemma 3 for Object Detection},
  year = {2025},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/ariG23498/gemma3-object-detection.git}}
}