Gemma 3 4b Pt Object Detection

🚀 Gemma 3 4B 用於目標檢測的微調模型

本模型是基於 Gemma 3 4B 針對車牌目標檢測任務進行微調的版本，能夠有效識別車牌目標。

檢測到的車牌（樣本 1）	檢測到的車牌（樣本 2）

📚 詳細文檔

模型描述

本模型旨在證明，那些此前未針對目標檢測任務進行訓練且沒有位置標記（<locXXXX>）先驗知識的視覺語言模型（VLMs），仍然可以直接針對目標檢測任務進行微調。這是一個實驗性的模型。

• 開發者： Aritra Roy Gosthipaty 和 Sergio Paniego
• 微調基礎模型： gemma-3-4b-pt

模型資源

• 代碼倉庫：
• Hugging Face 空間：
• 模型集合：
• 數據集：

💻 使用示例

按照以下步驟進行配置、訓練和運行預測（使用代碼倉庫）：

1. 配置（config.py）：所有主要參數都集中在此文件中。在運行任何腳本之前，請根據需要查看並調整這些設置。
2. 訓練（train.py）：此腳本處理微調過程。
3. 運行推理（infer.py）：運行此腳本以可視化目標檢測結果。

📄 許可證

本模型使用的許可證為 Apache-2.0。

📖 引用

如果您使用了我們的工作，請引用以下內容：

@misc{gosthipaty_gemma3_object_detection_2025,
  author = {Aritra Roy Gosthipaty and Sergio Paniego},
  title = {Fine-tuning Gemma 3 for Object Detection},
  year = {2025},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/ariG23498/gemma3-object-detection.git}}
}