モデル選定

ナンバープレート検出

# ナンバープレート検出

Gemma 3 4b Pt Object Detection

Gemma 3 4Bをファインチューニングしたナンバープレート検出専用モデルで、視覚言語モデルが物体検出の事前学習なしで位置特定能力を実現できることを検証

Yolov5m License Plate

YOLOv5mアーキテクチャに基づくナンバープレート物体検出モデルで、ナンバープレート検出タスクで優れた性能を発揮します。

Yolov5s License Plate

YOLOv5sベースの軽量ナンバープレート検出モデル。keremberke/license-plate-object-detectionデータセットでトレーニングされ、検証セットのmAP@0.5は0.985を達成。

Yolov5n License Plate

YOLOv5nベースの軽量ナンバープレート検出モデル、ナンバープレート認識タスクに最適化

Yolos Small Finetuned License Plate Detection

YOLOS-smallアーキテクチャをファインチューニングしたナンバープレート検出モデルで、Roboflowナンバープレート認識データセットでトレーニングされ、平均精度49.0を達成

Transformers 英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase