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Qwen2.5 VL 7B Captioner Relaxed GGUF
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Qwen2.5 VL 7B Captioner Relaxed GGUF

samgreenによって開発
Qwen2.5-VL-7B-Captioner-Relaxed は、Qwen2.5 アーキテクチャに基づくマルチモーダル視覚言語モデルで、画像からテキストを生成するタスクに特化しています。
画像生成テキスト 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#マルチモーダル画像キャプション#低リソース量子化展開#中国語画像理解
ダウンロード数 320
リリース時間 : 3/23/2025

モデル概要

このモデルはマルチモーダル視覚言語モデルで、入力された画像に基づいて対応するテキスト記述を生成できます。Qwen2.5 アーキテクチャに基づいており、より自然な画像記述能力を提供するように最適化されています。

モデル特徴

マルチモーダルサポート
画像とテキスト入力を同時に処理し、一貫性のあるテキスト記述を生成できます。
最適化された画像記述能力
特別に最適化されており、より自然で正確な画像記述を生成できます。
展開の容易さ
llama.cpp と koboldcpp を通じた推論をサポートし、様々な環境での展開が容易です。

モデル能力

画像記述生成
マルチモーダル推論
テキスト生成

使用事例

コンテンツ生成
自動画像タグ付け
コンテンツ管理システムやソーシャルメディア向けに、画像の詳細なテキスト記述を生成します。
自然で正確な画像記述を生成します。
支援ツール
視覚支援
視覚障害のあるユーザーに画像の文字説明を提供します。
視覚障害ユーザーが画像内容を理解するのを支援します。
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