# 低リソース量子化展開

SpaceThinker-Qwen2.5VL-3B は、空間推論と視覚的質問応答タスクに特化したマルチモーダル視覚言語モデルです。

Qwen2.5-VL-7B-Captioner-Relaxed は、Qwen2.5 アーキテクチャに基づくマルチモーダル視覚言語モデルで、画像からテキストを生成するタスクに特化しています。

ColBERTv2.0の静的量子化バージョン、lightonai/colbertv2.0モデルに基づき、複数の量子化オプションを提供

EraX-VL-2B-V1.5はマルチモーダルモデルで、ベトナム語、英語、中国語をサポートし、画像からテキストへの変換や画像とテキストの変換能力を備えています。

Llama 3.2はMetaが開発した多言語大規模言語モデルシリーズで、1Bと3B規模の事前学習および指示チューニング生成モデルを含み、多言語対話シーンに最適化されています。

これはLlama-3.1-8B-Instuct-Uzモデルに基づく静的量子化バージョンで、ウズベク語と英語のテキスト生成タスクをサポートします。

BioMistral-7B-GGUFはBioMistral/BioMistral-7BのGGUF形式量子化バージョンで、医学と生物学分野の多言語テキスト生成タスクに特化しています。