# マルチモーダル画像キャプション

Qwen2.5-VL-7B-Captioner-Relaxed は、Qwen2.5 アーキテクチャに基づくマルチモーダル視覚言語モデルで、画像からテキストを生成するタスクに特化しています。

Qwen2.5-VL-7B-Instructをファインチューニングしたマルチモーダル大規模言語モデルで、テキストから画像生成の最適化のために設計され、より詳細な画像説明を生成可能

BLIPは先進的な視覚-言語事前学習モデルで、画像キャプション生成タスクに優れており、画像内容に基づいて正確な自然言語記述を生成できます。

BLIPは統一された視覚言語事前学習フレームワークで、画像キャプション生成と理解タスクに優れており、ガイド付きアノテーション戦略によりウェブデータを効率的に活用

マイクロソフトのVinVL基礎事前学習モデルで、画像キャプション生成タスク向けに設計されており、強力な視覚-言語理解能力を備えています。