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Qwen2.5 VL 7B Captioner Relaxed GGUF

由samgreen開發
Qwen2.5-VL-7B-Captioner-Relaxed 是一個多模態視覺語言模型,基於 Qwen2.5 架構,專注於圖像到文本的生成任務。
下載量 320
發布時間 : 3/23/2025

模型概述

該模型是一個多模態視覺語言模型,能夠根據輸入的圖像生成相應的文本描述。它基於 Qwen2.5 架構,經過優化以提供更自然的圖像描述能力。

模型特點

多模態支持
能夠同時處理圖像和文本輸入,生成連貫的文本描述。
優化的圖像描述能力
經過專門優化,能夠生成更自然、更準確的圖像描述。
易於部署
支持通過 llama.cpp 和 koboldcpp 進行推理,便於在各種環境中部署。

模型能力

圖像描述生成
多模態推理
文本生成

使用案例

內容生成
自動圖像標註
為圖像生成詳細的文本描述,用於內容管理系統或社交媒體。
生成自然、準確的圖像描述。
輔助工具
視覺輔助
為視障用戶提供圖像的文字描述。
幫助視障用戶理解圖像內容。
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