Microsoft Resnet 50 Cartoon Emotion Detection

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このモデルは、microsoft/resnet-50 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4801
• 正解率: 0.8165
• 適合率: 0.8182
• 再現率: 0.8165
• F1値: 0.8173

🚀 クイックスタート

このモデルは、カートゥーンの感情検出タスクに使用できます。imagefolder データセットを用いて microsoft/resnet-50 をファインチューニングしています。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

このモデルは、microsoft/resnet-50 を imagefolder データセットでファインチューニングしたものです。評価セットでの結果は以下の通りです。

学習と評価データ

詳細情報は未提供です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 0.00012
• 学習バッチサイズ: 64
• 評価バッチサイズ: 64
• 乱数シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 256
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ率: 0.1
• エポック数: 80

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.25.1
• Pytorch 1.13.1+cu117
• Datasets 2.8.0
• Tokenizers 0.11.0

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。