Google Vit Base Patch16 224 Cartoon Emotion Detection
Apache-2.0
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを基にファインチューニングしたアニメ画像感情分類モデルで、テストデータセットで88%の精度を達成
画像分類
Transformers

G
jayanta
25
4
Microsoft Resnet 50 Cartoon Emotion Detection
Apache-2.0
ResNet-50をファインチューニングしたアニメキャラクター感情検出モデルで、画像分類タスクで良好な性能を発揮します。
画像分類
Transformers

M
jayanta
124
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98