google-vit-base-patch16-224オープンソースのカートゥーン感情検出モデル

Google Vit Base Patch16 224 Cartoon Emotion Detection

jayantaによって開発

Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを基にファインチューニングしたアニメ画像感情分類モデルで、テストデータセットで88%の精度を達成

ダウンロード数 25

リリース時間 : 1/22/2023

モデル概要

このモデルはアニメ画像で表現される感情を識別するために特別に設計され、ViTアーキテクチャをカスタム画像データセットでファインチューニングしたものです

高精度感情認識

テストデータセットで88.07%の精度と87.83%のF1スコアを達成

ViTアーキテクチャ採用

Vision Transformerベースモデルを使用し、優れた画像特徴抽出能力を有する

エンドツーエンド学習

モデルは生のピクセルから直接特徴を学習し、複雑な前処理が不要

アニメ画像分類

感情認識

画像特徴抽出

エンターテインメントアプリケーション

アニメ表情分析

アニメキャラクターの表情から感情状態を分析

複数の基本感情を識別可能

コンテンツモデレーション

児童向けコンテンツフィルタリング

アニメコンテンツ内の感情傾向を識別