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Google Vit Base Patch16 224 Cartoon Emotion Detection
G
Google Vit Base Patch16 224 Cartoon Emotion Detection
由jayanta開發
基於Google Vision Transformer (ViT)架構微調的卡通圖像情緒分類模型，在測試集上達到88%準確率
下載量 25
發布時間 : 1/22/2023
模型概述
該模型專門用於識別卡通圖像中表達的情緒，基於ViT架構在自定義圖像數據集上微調而成
模型特點
高準確率情緒識別
在測試集上達到88.07%的準確率和87.83%的F1值
基於ViT架構
使用Vision Transformer基礎模型，具有優秀的圖像特徵提取能力
端到端訓練
模型直接從原始像素學習特徵，無需複雜預處理
模型能力
卡通圖像分類
情緒識別
圖像特徵提取
使用案例
娛樂應用
卡通表情分析
分析卡通角色表情的情緒狀態
可識別多種基本情緒
內容審核
兒童內容過濾
識別卡通內容中的情緒傾向
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