モデル選定

ResNet50ファインチューニング

# ResNet50ファインチューニング

Ecg Classification Model

ResNet-50をファインチューニングした深層学習モデルで、心電図画像の分類と心臓疾患検出を補助

画像分類英語

Cat Dog Classifier With Small Datasest

microsoft/resnet-50をファインチューニングした猫犬画像分類モデルで、評価セットで95%の精度を達成

Cat Dog Classifier

ResNet-50アーキテクチャをファインチューニングした画像分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために特別に設計されており、精度は96.88%です。

Tomato Leaf Disease Classification Resnet50

ResNet-50をファインチューニングしたトマト葉病画像分類モデルで、精度は99.56%

Fruits And Vegetables Detector 36

ResNet-50をファインチューニングした果物野菜画像分類モデル、36種類の一般的な果物と野菜を識別可能

Transformers 英語

Resnet 50 Finetuned FER2013 0.003 CKPlus

ResNet-50アーキテクチャをファインチューニングした顔表情認識モデル、FER2013とCKPlusデータセットでトレーニング

人の顔に関係がある

Microsoft Resnet 50 Cartoon Face Recognition

microsoft/resnet-50をファインチューニングしたアニメ顔認識モデルで、画像分類タスクで良好な性能を発揮します。

人の顔に関係がある

Microsoft Resnet 50 Cartoon Emotion Detection

ResNet-50をファインチューニングしたアニメキャラクター感情検出モデルで、画像分類タスクで良好な性能を発揮します。

Resnet 50 Finetuned Eurosat

microsoft/resnet-50を画像フォルダデータセットでファインチューニングした画像分類モデル

Resnet 50 Finetuned Eurosat

このモデルはmicrosoft/resnet-50を画像フォルダデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。

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