R

Resnet 50 Finetuned Eurosat

keithanpaiによって開発
このモデルはmicrosoft/resnet-50を画像フォルダデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 7/31/2022

モデル概要

ResNet-50アーキテクチャに基づくファインチューニングモデルで、特定の画像分類タスク向けに最適化されており、評価データセットで66.77%の精度を達成しました。

モデル特徴

効率的な画像分類
ResNet-50アーキテクチャに基づき、効率的かつ正確に画像分類タスクを実行可能
ファインチューニング最適化
特定データセットでファインチューニングを行い、対象領域での性能を向上
安定した性能
トレーニング過程で損失の安定した減少と精度の向上を示す

モデル能力

画像分類
特徴抽出

使用事例

リモートセンシング画像分析
衛星画像分類
衛星画像の分類識別に使用可能
精度66.77%
汎用画像分類
物体認識
画像中の様々な物体を識別するために使用可能
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