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Cat Dog Classifier
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Cat Dog Classifier

MoGHenryによって開発
ResNet-50アーキテクチャをファインチューニングした画像分類モデルで、猫と犬の画像を区別するために特別に設計されており、精度は96.88%です。
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度画像分類#ResNet50ファインチューニング#ペット識別
ダウンロード数 58
リリース時間 : 1/4/2025

モデル概要

このモデルはMicrosoft ResNet-50事前学習モデルをファインチューニングした二値分類モデルで、主に画像分類タスクにおける猫と犬の識別に使用されます。

モデル特徴

高精度
評価データセットで96.88%の分類精度を達成
ResNet-50ベース
成熟したResNet-50アーキテクチャをファインチューニングしており、優れた特徴抽出能力を有する
高速トレーニング
わずか5エポックのトレーニングで高性能を達成

モデル能力

画像分類
猫犬識別
コンピュータビジョン

使用事例

ペット関連アプリケーション
ペット写真自動分類
ユーザーがアップロードした猫や犬の写真を自動的に識別・分類
精度96.88%
ペットSNSプラットフォームのコンテンツ管理
アップロードされたペット画像に自動的に猫または犬のタグを付与
スマートホーム
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