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Donut Invoices

scharnotによって開発
Donutアーキテクチャをファインチューニングした請求書情報抽出モデル、OCR不要でドキュメント理解を実現
ダウンロード数 70
リリース時間 : 5/24/2023

モデル概要

このモデルは請求書処理シーンに最適化されており、OCR技術に依存せずに請求書からサプライヤー情報、明細、金額などのキーフィールドを自動抽出できます。

モデル特徴

OCR不要処理
画像入力を直接処理、従来のOCR前処理ステップが不要
請求書専用最適化
請求書ドキュメント構造に特化してファインチューニング、キーフィールド抽出精度を向上
エンドツーエンドトレーニング
画像から構造化データまでのエンドツーエンドトレーニングプロセス

モデル能力

請求書画像理解
構造化情報抽出
キーフィールド識別
ドキュメントレイアウト分析

使用事例

財務自動化
買掛金処理
サプライヤー請求書から請求情報を自動抽出、買掛金プロセスを加速
手動データ入力エラーを削減、処理効率を向上
経費精算審査
従業員が提出した請求書を解析、金額や日付などのキー情報を自動抽出
精算プロセスを簡素化、審査精度を向上
ドキュメントデジタル化
過去請求書アーカイブ
紙の請求書をデジタル化し構造化データを抽出
後続の検索と分析を容易にする
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