Donut Invoices

🚀 發票處理的Donut模型微調版本

本項目是針對文檔理解對Donut模型進行微調後的版本，尤其適用於發票處理。Donut模型基於無OCR文檔理解Transformer，由Geewok等人在論文《OCR-free Document Understanding Transformer》中提出，並最初發佈於倉庫https://github.com/clovaai/donut 。此定製微調旨在提升Donut模型在發票分析和信息提取方面的性能。模型在一個包含數百個標註發票樣本的自定義數據集上進行訓練，雖然該數據集未包含在本倉庫中，但後續會提供其獲取詳情。

🚀 快速開始

本倉庫包含了針對發票處理微調後的Donut模型。該模型基於無OCR文檔理解Transformer架構，通過在自定義發票數據集上進行微調，提升了從發票中準確提取相關信息的能力。

✨ 主要特性

• 針對發票處理進行了定製微調，能更好地處理發票相關任務。
• 基於Transformer架構，利用自注意力機制進行文檔理解。
• 可準確提取發票中的供應商詳情、賬單信息、明細項目和總計等相關信息。

📚 詳細文檔

模型詳情

Donut模型是基於Transformer的架構，利用自注意力機制進行文檔理解。通過在自定義發票數據集上對模型進行微調，我們旨在提高其從發票中準確提取相關信息的能力，如供應商詳情、賬單信息、明細項目和總計等。

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數據集說明

模型在一個自定義的標註發票數據集上進行訓練，該數據集包含數百個示例。雖然數據集未包含在本倉庫中，但後續會提供其獲取詳情。