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Donut Base Encoder
MIT
DonutはOCR不要のドキュメント理解Transformerモデルで、ビジュアルエンコーダーが直接ドキュメント画像を処理します
文字認識
Transformers
TransformersD
eljandoubi
45
0
Donut Invoices
Donutアーキテクチャをファインチューニングした請求書情報抽出モデル、OCR不要でドキュメント理解を実現
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
scharnot
70
2
OCR DocVQA Donut
MIT
DonutはOCR不要のドキュメント理解Transformerモデルで、視覚エンコーダーとテキストデコーダーを組み合わせてドキュメント視覚質問応答タスクを実現します。
画像生成テキスト Transformers
TransformersO
jinhybr
240
13
OCR Donut CORD
MIT
DonutはSwin TransformerビジュアルエンコーダーとBARTテキストデコーダーを基にしたOCR不要のドキュメント理解モデルで、このバージョンはCORDレシートデータセットでファインチューニングされています
画像生成テキスト Transformers
TransformersO
jinhybr
1,130
206
Donut Base Finetuned Rvlcdip
MIT
DonutはOCRを必要としないドキュメント理解Transformerモデルで、ビジュアルエンコーダーとテキストデコーダーを組み合わせてドキュメント画像を処理します。
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
125.36k
13
Donut Proto
MIT
DonutはOCRを必要としないドキュメント理解Transformerモデルで、視覚エンコーダーとテキストデコーダーを組み合わせて画像からテキストへの変換を処理します
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
30
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98