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Yolov8
YOLOv8ベースの物体検出モデルで、請求書や領収書などのドキュメントから構造化情報を抽出するために特別に設計されています。
物体検出
PyTorch
PyTorchY
adityaeucloid
68
0
Layoutlm Invoices
請求書およびその他の文書QAタスク向けにファインチューニングされたマルチモーダルLayoutLMモデルで、不連続テキスト認識をサポート
画像生成テキスト 英語
L
aslessor
16
2
Donut Base Finetuned Docvqa
Donutアーキテクチャに基づくドキュメントQAモデルで、画像からテキスト情報を抽出し質問に答えることができます
画像生成テキスト
Transformers
TransformersD
Xenova
114
16
Dmr Invoice Extractor
Donutベースモデルをファインチューニングした請求書理解モデルで、多国籍言語の請求書から主要フィールドを抽出可能
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
rhovhannisyan
57
7
Layoutlm Invoices
LayoutLMアーキテクチャをファインチューニングした文書QAモデルで、請求書などの不連続テキスト認識に特化
テキスト生成画像 Transformers 英語
Transformers 英語L
magorshunov
145
57
Donut Invoices
Donutアーキテクチャをファインチューニングした請求書情報抽出モデル、OCR不要でドキュメント理解を実現
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
scharnot
70
2
OCR LayoutLMv3 Invoice
LayoutLMv3-baseをファインチューニングした請求書認識モデルで、wild_receiptデータセットで訓練され、請求書から構造化情報を抽出するのに優れています。
シーケンスラベリング Transformers
TransformersO
jinhybr
340
8
Layoutlm Invoices
LayoutLMアーキテクチャをファインチューニングした文書QAモデルで、請求書やその他の文書のQAタスク専用
テキスト生成画像 Transformers 英語
Transformers 英語L
impira
75.42k
198
Donut Base Finetuned Docvqa
MIT
DonutはOCRを必要としない文書理解Transformerモデルで、DocVQAデータセットでファインチューニングされており、画像から直接テキスト情報を抽出・理解できます。
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
167.80k
231
Layoutlmv3 Finetuned Invoice
LayoutLMv3-baseをSROIEデータセットでファインチューニングした請求書情報抽出モデルで、トークン分類タスクで優れた性能を発揮
文字認識 Transformers
TransformersL
oussama
52
5
Layoutlmv3 Finetuned Invoice
請求書データセットでLayoutLMv3-baseをファインチューニングしたバージョンで、請求書情報抽出に使用
文字認識 Transformers
TransformersL
Theivaprakasham
896
20
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98