Layoutlm Invoices

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Layoutlm Invoices

impiraによって開発

LayoutLMアーキテクチャをファインチューニングした文書QAモデルで、請求書やその他の文書のQAタスク専用

テキスト生成画像

英語#非連続テキスト認識 #マルチモーダル文書QA #請求書情報抽出

ダウンロード数 75.42k

リリース時間 : 9/6/2022

モデル概要

このモデルはマルチモーダルLayoutLMアーキテクチャをファインチューニングしたバージョンで、請求書やその他の文書のQAタスク専用です。トレーニングデータには、専用請求書データセット、SQuAD2.0 QAデータセット、DocVQA文書視覚QAデータセットが統合されており、汎用的な理解能力を実現しています。

モデル特徴

非連続テキスト認識

追加の分類器ヘッドにより、領域を跨ぐ非連続テキストシーケンスを予測可能。従来のQAモデルが連続テキスト断片のみを予測できた問題を解決

マルチモーダル理解

テキストとレイアウト情報を組み合わせ、文書の視覚的構造と内容を理解可能

請求書専用最適化

請求書処理に特化して最適化されており、請求書番号、購入金額などのキー情報を正確に抽出可能

モデル能力

文書QA

請求書情報抽出

非連続テキスト認識

マルチモーダル文書理解

使用事例

文書処理

請求書情報抽出

請求書から番号、金額などのキー情報を抽出

2行の住所情報などの非連続テキストを正確に認識

契約書分析

契約書文書から重要な条項やデータを抽出

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