Layoutlm Invoices
基於LayoutLM架構微調的文檔問答模型,專用於處理發票及其他文檔的問答任務
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發布時間 : 9/6/2022
模型概述
本模型是基於多模態LayoutLM架構微調的版本,專用於處理發票及其他文檔的問答任務。其訓練數據融合了專有發票數據集、SQuAD2.0問答數據集以及DocVQA文檔視覺問答數據集,以實現通用理解能力。
模型特點
非連續文本識別
通過附加分類器頭,可預測跨區域的非連續文本序列,解決了傳統問答模型僅能預測連續文本片段的問題
多模態理解
結合文本和佈局信息,能夠理解文檔的視覺結構和內容
發票專用優化
針對發票處理進行了專門優化,能夠準確提取發票號碼、採購金額等關鍵信息
模型能力
文檔問答
發票信息提取
非連續文本識別
多模態文檔理解
使用案例
文檔處理
發票信息提取
從發票中提取號碼、金額等關鍵信息
準確識別非連續文本,如兩行地址信息
合同分析
從合同文檔中提取關鍵條款和數據
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