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Qwq Bakeneko 32b

rinnaによって開発
Qwen2.5-32BとQwQ-32Bを統合・最適化した日本語対話モデルで、Chat VectorとORPO技術により指示追従能力を強化
ダウンロード数 1,597
リリース時間 : 3/12/2025

モデル概要

日本語タスク向けに最適化された32Bパラメータ言語モデルで、パラメータベクトル統合とORPOファインチューニング技術により開発され、対話生成と指示理解に優れる

モデル特徴

Chat Vector統合技術
パラメータベクトルの加減算によりQwQ-32Bの対話能力を融合
ORPO最適化
Odds Ratio Preference Optimizationを使用した指示ファインチューニング
多段階トレーニング
事前学習、ベクトル統合、ORPOファインチューニングの3段階で最適化

モデル能力

日本語テキスト生成
マルチターン対話
指示理解
数学問題解答
知識質問応答

使用事例

教育
数学問題生成
微積分などの数学問題を自動生成し解答を提供
構造化された数学問題と段階的な解答を生成可能
カスタマーサポート
日本語カスタマーサポート対話
日本語ユーザーの問い合わせや問題に対応
自然で流暢なマルチターン対話が可能
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