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日本語対話最適化

# 日本語対話最適化

Qwen2.5 Bakeneko 32b Instruct V2 Gguf

これはrinna/qwen2.5-bakeneko-32b-instruct-v2をllama.cppで量子化したバージョンで、llama.cppベースの様々なアプリケーションと互換性があります。

大規模言語モデル日本語

Qwen2.5 Bakeneko 32b Instruct V2

Qwen2.5 Bakeneko 32Bをベースとした命令ファインチューニングバリアントで、Chat VectorとORPO最適化により命令追従能力を強化し、日本語MT-Benchで優れた性能を発揮します。

大規模言語モデル

Transformers 日本語

Qwq Bakeneko 32b Gguf

rinna/qwq-bakeneko-32bをベースにllama.cppで量子化した日本語対話モデルで、llama.cppベースの多数のアプリケーションと互換性があります

大規模言語モデル日本語

Qwq Bakeneko 32b

Qwen2.5-32BとQwQ-32Bを統合・最適化した日本語対話モデルで、Chat VectorとORPO技術により指示追従能力を強化

大規模言語モデル

Transformers 日本語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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