Qwq Bakeneko 32b
Apache-2.0
Qwen2.5-32BとQwQ-32Bを統合・最適化した日本語対話モデルで、Chat VectorとORPO技術により指示追従能力を強化
大規模言語モデル
Transformers 日本語

Q
rinna
1,597
17
Chocolatine Fusion 14B
MIT
Chocolatine-Fusion-14Bは、Chocolatine-2シリーズの利点を組み合わせた融合モデルで、最適化された融合により推論能力とマルチターン対話性能が向上しています。
大規模言語モデル
Transformers

C
FINGU-AI
226
5
Calme 2.1 Qwen2.5 72b
その他
Qwen/Qwen2.5-72B-Instructを基に微調整した高度な言語モデルで、自然言語理解と生成に優れた性能を発揮
大規模言語モデル
Transformers 英語

C
MaziyarPanahi
155
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98