Output_LayoutLMv3_v7オープンソースドキュメント理解モデル - 無料でデプロイし、正確にドキュメントレイアウト分析を処理

Output LayoutLMv3 V7

Noureddinesaによって開発

microsoft/layoutlmv3-baseをファインチューニングしたドキュメント理解モデルで、ドキュメントレイアウト分析タスクに優れています

ダウンロード数 18

リリース時間 : 4/12/2024

モデル概要

このモデルはLayoutLMv3のファインチューニング版で、ドキュメント理解と情報抽出タスクに特化しており、テキストとレイアウト情報を含むドキュメントを処理できます

ドキュメントレイアウト理解

テキスト内容と視覚的レイアウト情報を同時に処理可能

高精度情報抽出

評価データセットで0.8の再現率と0.79のF1スコアを達成

マルチモーダル処理能力

テキスト、レイアウト、視覚的特徴を統合して分析

ドキュメントレイアウト分析

フォーム認識

情報抽出

ドキュメント理解

ドキュメント処理

フォームデータ抽出

構造化ドキュメントから自動的にキーフィールド情報を抽出

精度97.23%

請求書処理

請求書の仕入先、金額、日付などの情報を認識

オフィス自動化

契約書分析

契約書の重要な条項と署名者情報を自動認識

このモデルは、未知のデータセットで microsoft/layoutlmv3-base をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

トレーニング中には以下のハイパーパラメータが使用されました。

トレーニング損失	エポック	ステップ	検証損失	精度	再現率	F1値	正解率
記録なし	9.09	100	0.4138	0.0	0.0	0.0	0.8962
記録なし	18.18	200	0.2709	0.1667	0.0273	0.0469	0.9014
記録なし	27.27	300	0.2003	0.6234	0.4364	0.5134	0.9360
記録なし	36.36	400	0.1711	0.6496	0.6909	0.6696	0.9481
0.3384	45.45	500	0.1624	0.6667	0.7273	0.6957	0.9498
0.3384	54.55	600	0.1502	0.6803	0.7545	0.7155	0.9550
0.3384	63.64	700	0.1428	0.7227	0.7818	0.7511	0.9602
0.3384	72.73	800	0.1452	0.7049	0.7818	0.7414	0.9550
0.3384	81.82	900	0.1260	0.7544	0.7818	0.7679	0.9671
0.0995	90.91	1000	0.1254	0.7544	0.7818	0.7679	0.9671
0.0995	100.0	1100	0.1211	0.7863	0.8364	0.8106	0.9706
0.0995	109.09	1200	0.1093	0.7739	0.8091	0.7911	0.9706
0.0995	118.18	1300	0.1081	0.7946	0.8091	0.8018	0.9723
0.0995	127.27	1400	0.1108	0.7778	0.8273	0.8018	0.9723
0.0608	136.36	1500	0.1115	0.7627	0.8182	0.7895	0.9706
0.0608	145.45	1600	0.1034	0.8053	0.8273	0.8161	0.9740
0.0608	154.55	1700	0.1050	0.7895	0.8182	0.8036	0.9723
0.0608	163.64	1800	0.1093	0.7739	0.8091	0.7911	0.9706
0.0608	172.73	1900	0.1043	0.7965	0.8182	0.8072	0.9723
0.0443	181.82	2000	0.1048	0.8036	0.8182	0.8108	0.9758
0.0443	190.91	2100	0.1067	0.8036	0.8182	0.8108	0.9758
0.0443	200.0	2200	0.1069	0.8036	0.8182	0.8108	0.9740
0.0443	209.09	2300	0.1083	0.7928	0.8	0.7964	0.9723
0.0443	218.18	2400	0.1079	0.7928	0.8	0.7964	0.9723
0.0381	227.27	2500	0.1076	0.7928	0.8	0.7964	0.9723
0.0381	236.36	2600	0.1075	0.7928	0.8	0.7964	0.9723