Output LayoutLMv3 V7
microsoft/layoutlmv3-baseをファインチューニングしたドキュメント理解モデルで、ドキュメントレイアウト分析タスクに優れています
文字認識
Transformers

O
Noureddinesa
18
1
Trained Model
このモデルはmicrosoft/layoutlmv2-base-uncasedをgeneratorデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ドキュメント理解とレイアウト分析タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

T
vfu
14
0
Layoutlmv3 Finetuned Funsd
microsoft/layoutlmv3-baseをnielsr/funsd-layoutlmv3データセットでファインチューニングしたドキュメント理解モデル
文字認識
Transformers

L
Narsil
799
0
Layoutlmv3 Finetuned Funsd
LayoutLMv3-baseモデルをFUNSDデータセットでファインチューニングしたドキュメント理解モデルで、フォームやドキュメントのトークン分類タスクに優れています
文字認識
Transformers

L
nielsr
2,420
25
Layoutlmv2 Finetuned Funsd
Microsoft LayoutLMv2 モデルを FUNSD データセットでファインチューニングしたドキュメント理解モデル
文字認識
Transformers

L
nielsr
1,319
13
Layoutlm Finetuned Funsd
これはFUNSDデータセットでファインチューニングされたLayoutLMモデルで、ドキュメント/フォームのタグ分類タスク専用です。
文字認識
Transformers

L
mrm8488
97
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98