Wav2vec2 Base Finetuned Ks

🚀 wav2vec2-base-finetuned-ks

このモデルは、speech_commandsデータセットでfacebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0880
• 正解率: 0.9780

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限事項

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 3e-05
• 学習バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 32
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 5

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.27.3
• Pytorch 1.13.1+cu116
• Datasets 2.10.1
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。