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Wav2vec2 Base Finetuned Ks
W
Wav2vec2 Base Finetuned Ks
由Dc26開發
基於facebook/wav2vec2-base模型在speech_commands數據集上微調的語音識別模型，準確率達97.8%
下載量 23
發布時間 : 3/25/2023
模型概述
該模型是用於語音命令識別的微調模型，基於wav2vec2架構，適用於關鍵詞檢測任務
模型特點
高準確率
在評估集上達到97.8%的準確率
基於wav2vec2架構
使用強大的wav2vec2-base作為基礎模型
輕量級微調
僅需少量訓練數據即可獲得良好性能
模型能力
語音命令識別
關鍵詞檢測
音頻分類
使用案例
智能家居
語音控制設備
識別用戶語音命令控制智能家居設備
準確識別常見控制指令
可穿戴設備
語音助手
在資源受限設備上實現基本語音交互功能
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98