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Wav2vec2 Base Finetuned Ks
W
Wav2vec2 Base Finetuned Ks
由 Dc26 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型在speech_commands数据集上微调的语音识别模型，准确率达97.8%
下载量 23
发布时间 : 3/25/2023
模型简介
该模型是用于语音命令识别的微调模型，基于wav2vec2架构，适用于关键词检测任务
模型特点
高准确率
在评估集上达到97.8%的准确率
基于wav2vec2架构
使用强大的wav2vec2-base作为基础模型
轻量级微调
仅需少量训练数据即可获得良好性能
模型能力
语音命令识别
关键词检测
音频分类
使用案例
智能家居
语音控制设备
识别用户语音命令控制智能家居设备
准确识别常见控制指令
可穿戴设备
语音助手
在资源受限设备上实现基本语音交互功能
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
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Transformers 英语C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
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R
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