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Wav2vec2 Xlsr Japanese Speech Emotion Recognition
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Wav2vec2 Xlsr Japanese Speech Emotion Recognition

Bagusによって開発
JTESデータセットに基づく日本語音声感情識別モデルで、音声の感情状態を分析するために使用されます。
音声分類
Transformers
 日本語#日本語音声分析#感情識別#音声分類
ダウンロード数 280
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは日本語音声の感情識別に特化しており、音声の感情状態（喜び、悲しみ、怒りなど）を分析することができます。音声分析や感情計算のアプリケーションに適しています。

モデル特徴

日本語音声感情識別
日本語音声に特化して設計された感情識別モデルで、多様な感情状態を正確に識別することができます。
JTESデータセットに基づく
JTESデータセットを使用して学習されており、このデータセットには豊富な日本語音声感情サンプルが含まれています。
高精度分類
モデルは感情分類タスクで高い正確性とロバスト性を示します。

モデル能力

音声感情識別
感情分類
日本語音声分析

使用事例

音声分析
カスタマーサービス音声感情分析
カスタマーサービス通話中の顧客の感情状態を分析し、サービス品質の向上に役立ちます。
顧客の不満、満足などの感情状態を識別することができます。
映画やテレビの吹き替え音声感情分析
映画やテレビの吹き替え音声の感情表現を分析し、吹き替え俳優の演技調整を支援します。
感情表現の定量化指標を提供することができます。
メンタルヘルス
メンタルヘルスモニタリング
ユーザーの音声の感情変化をモニタリングし、メンタルヘルス評価を支援します。
抑うつ、不安などの感情状態を識別することができます。
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