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Wav2vec2 Xlsr Japanese Speech Emotion Recognition
W
Wav2vec2 Xlsr Japanese Speech Emotion Recognition
由Bagus開發
基於JTES數據集的日語語音情感識別模型，用於分析語音中的情感狀態。
下載量 280
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專門用於日語語音情感識別，能夠分析語音中的情感狀態，如高興、悲傷、憤怒等。適用於語音分析和情感計算應用。
模型特點
日語語音情感識別
專門針對日語語音設計的情感識別模型，能夠準確識別多種情感狀態。
基於JTES數據集
使用JTES數據集進行訓練，該數據集包含豐富的日語語音情感樣本。
高精度分類
模型在情感分類任務上表現出較高的準確率和魯棒性。
模型能力
語音情感識別
情感分類
日語語音分析
使用案例
語音分析
客服語音情感分析
用於分析客服通話中的客戶情感狀態，幫助提升服務質量。
可識別客戶的不滿、滿意等情感狀態。
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用於分析影視配音中的情感表達，輔助配音演員調整表演。
可提供情感表達的量化指標。
心理健康
心理健康監測
用於監測用戶語音中的情感變化，輔助心理健康評估。
可識別抑鬱、焦慮等情感狀態。
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