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Wav2vec2 Xlsr Japanese Speech Emotion Recognition

由 Bagus 开发
基于JTES数据集的日语语音情感识别模型,用于分析语音中的情感状态。
下载量 280
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型专门用于日语语音情感识别,能够分析语音中的情感状态,如高兴、悲伤、愤怒等。适用于语音分析和情感计算应用。

模型特点

日语语音情感识别
专门针对日语语音设计的情感识别模型,能够准确识别多种情感状态。
基于JTES数据集
使用JTES数据集进行训练,该数据集包含丰富的日语语音情感样本。
高精度分类
模型在情感分类任务上表现出较高的准确率和鲁棒性。

模型能力

语音情感识别
情感分类
日语语音分析

使用案例

语音分析
客服语音情感分析
用于分析客服通话中的客户情感状态,帮助提升服务质量。
可识别客户的不满、满意等情感状态。
影视配音情感分析
用于分析影视配音中的情感表达,辅助配音演员调整表演。
可提供情感表达的量化指标。
心理健康
心理健康监测
用于监测用户语音中的情感变化,辅助心理健康评估。
可识别抑郁、焦虑等情感状态。
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