Wav2vec2 Base Intent Classification Ori

🚀 wav2vec2-base-intent-classification-ori

このモデルは、facebook/wav2vec2-base を intent-dataset データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.4928
• 正解率: 0.9167

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 3e-05
• 学習バッチサイズ: 1
• 評価バッチサイズ: 1
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 4
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 45

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.20.1
• Pytorch 1.11.0
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。