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Wav2vec2 Base Intent Classification Ori

由MuhammadIqbalBazmi開發
該模型是基於facebook/wav2vec2-base在intent-dataset數據集上微調的版本,用於意圖分類任務。
下載量 18
發布時間 : 10/11/2022

模型概述

基於wav2vec2-base微調的意圖分類模型,在評估集上取得了91.67%的準確率。

模型特點

高準確率
在評估集上取得了91.67%的準確率
基於wav2vec2-base微調
利用預訓練的wav2vec2-base模型進行微調,提升意圖分類性能

模型能力

語音意圖分類
語音特徵提取

使用案例

語音助手
語音指令識別
識別用戶的語音指令意圖
高準確率的意圖分類
智能客服
客戶意圖理解
理解客戶語音查詢的意圖
提升客服系統響應準確性
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