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Wav2vec2 Base POSITIVE NEGATIVE ONLY BALANCED CLASSES
facebook/wav2vec2-baseを微調整した音声処理モデルで、バランス正負クラス分類タスクに特化
ダウンロード数 17
リリース時間 : 11/23/2022
モデル概要
このモデルはwav2vec2-baseをベースに微調整したバージョンで、主に音声関連の二値分類タスクに使用され、評価セットで88.22%の精度を達成
モデル特徴
バランス正負クラス処理
分類タスクにおけるクラス不均衡問題に特化して最適化
高精度
評価セットで88.22%の分類精度を達成
wav2vec2アーキテクチャベース
成熟したwav2vec2-baseモデルを微調整し、優れた音声特徴抽出能力を有する
モデル能力
音声分類
二値分類タスク処理
不均衡データ分類
使用事例
音声分析
音声感情分類
音声セグメントの感情傾向を判断
精度88.22%
音声コマンド認識
音声コマンドが特定のカテゴリに属するかどうかを識別
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