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Wav2vec2 Base POSITIVE NEGATIVE ONLY BALANCED CLASSES
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音處理模型，專注於平衡正負類分類任務
下載量 17
發布時間 : 11/23/2022
模型概述
該模型是在wav2vec2-base基礎上微調的版本，主要用於語音相關的二分類任務，在評估集上取得了88.22%的準確率
模型特點
平衡正負類處理
專門針對分類任務中的類別不平衡問題進行了優化
高準確率
在評估集上達到88.22%的分類準確率
基於wav2vec2架構
利用成熟的wav2vec2-base模型進行微調，具有良好的語音特徵提取能力
模型能力
語音分類
二分類任務處理
不平衡數據分類
使用案例
語音分析
語音情感分類
判斷語音片段的情感傾向
準確率88.22%
語音指令識別
識別語音指令是否屬於特定類別
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