モデル選定

音声信号処理

# 音声信号処理

Hubert Large Turkish Speech Emotion Recognition

HuBERTアーキテクチャに基づくトルコ語音声感情認識モデルで、TurEV-DBデータセットで訓練され、怒り、平静、喜び、悲しみの4つの感情を識別できます。

Transformers その他

Bird Sounds Classification

facebook/wav2vec2-base-960hを基にした鳥類音声分類モデルで、音声による異なる鳥類種の識別に使用されます。

Wav2vec2 Base POSITIVE NEGATIVE ONLY BALANCED CLASSES

facebook/wav2vec2-baseを微調整した音声処理モデルで、バランス正負クラス分類タスクに特化

Wav2vec2 Xlsr Persian Speech Emotion Recognition

これはWav2Vec 2.0アーキテクチャに基づくペルシャ語音声感情認識モデルで、6つの基本感情状態を識別できます。

Transformers その他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase