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Bird Sounds Classification

dima806によって開発
facebook/wav2vec2-base-960hを基にした鳥類音声分類モデルで、音声による異なる鳥類種の識別に使用されます。
ダウンロード数 54
リリース時間 : 10/26/2023

モデル概要

このモデルは音声信号処理技術を利用し、様々な鳥類の鳴き声を正確に識別でき、生態研究や生物多様性モニタリングに適しています。

モデル特徴

高精度
様々な鳥類識別タスクで88.22%の精度を達成
広範な種カバレッジ
40種以上の異なる鳥類の音声識別をサポート
wav2vec2ベース
先進的なwav2vec2アーキテクチャを使用した音声特徴抽出

モデル能力

鳥類音声識別
多種分類
音声特徴抽出

使用事例

生態研究
鳥類個体群モニタリング
鳥類の鳴き声を自動識別し特定地域の鳥類個体群をモニタリング
人手によるモニタリングを代替し効率を向上
生物多様性保護
絶滅危惧種モニタリング
特定の絶滅危惧鳥類の存在を識別
保護活動者がタイムリーに絶滅危惧種の分布を把握するのに役立つ
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