B

Bird Sounds Classification

由dima806開發
基於facebook/wav2vec2-base-960h的鳥類聲音分類模型,用於通過聲音識別不同鳥類物種。
下載量 54
發布時間 : 10/26/2023

模型概述

該模型利用音頻信號處理技術,能夠準確識別多種鳥類的叫聲,適用於生態研究和生物多樣性監測。

模型特點

高準確率
在多種鳥類識別任務中達到88.22%的準確率
廣泛物種覆蓋
支持識別超過40種不同鳥類的聲音
基於wav2vec2
利用先進的wav2vec2架構進行音頻特徵提取

模型能力

鳥類聲音識別
多物種分類
音頻特徵提取

使用案例

生態研究
鳥類種群監測
通過自動識別鳥類叫聲監測特定區域的鳥類種群
可替代人工監測,提高效率
生物多樣性保護
瀕危物種監測
識別特定瀕危鳥類的存在
幫助保護工作者及時掌握瀕危物種分佈
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase