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Wav2vec2 Large Robust 6 Ft Age Gender Finetuned Gtzan

languageresearchによって開発
wav2vec2アーキテクチャに基づく音声分類モデルで、privateSLIデータセットで微調整され、年齢と性別認識タスクに使用されます
ダウンロード数 15
リリース時間 : 9/20/2023

モデル概要

このモデルは、audeering/wav2vec2-large-robust-6-ft-age-genderをprivateSLIデータセットで微調整したバージョンで、主に音声分類タスク、特に年齢と性別認識に使用されます。

モデル特徴

高精度
評価データセットで98.32%の精度を達成
ロバスト性
robustバージョンのアーキテクチャに基づき、ノイズ環境に対する適応性が優れています
特定領域の微調整
privateSLIデータセットで特定の微調整が行われました

モデル能力

音声分類
年齢認識
性別認識

使用事例

人口統計分析
音声サンプル分析
音声サンプルを通じて話者の年齢と性別の特徴を分析
精度98.32%
市場調査
消費者プロファイリング
音声インタラクションを通じて消費者人口統計的特徴を分析
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