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Wav2vec2 Large Robust 6 Ft Age Gender Finetuned Gtzan
基於wav2vec2架構的音頻分類模型，在privateSLI數據集上微調，用於年齡和性別識別任務
下載量 15
發布時間 : 9/20/2023
模型概述
該模型是在privateSLI數據集上對audeering/wav2vec2-large-robust-6-ft-age-gender進行微調的版本，主要用於音頻分類任務，特別是年齡和性別識別。
模型特點
高準確率
在評估集上達到98.32%的準確率
魯棒性
基於robust版本架構，對噪聲環境有更好適應性
特定領域微調
在privateSLI數據集上進行了針對性微調
模型能力
音頻分類
年齡識別
性別識別
使用案例
人口統計分析
語音樣本分析
通過語音樣本分析說話人的年齡和性別特徵
準確率98.32%
市場研究
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通過語音交互分析消費者人口統計特徵
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