# 音声特徴分析

Whisper-Large-v3ベースの英語広範アクセント分類モデルで、ブリテン諸島、北米地域およびその他3種類の英語アクセントを識別可能

Whisper Large v3を基にした音質分類モデルで、音声のピッチ、音質、音量、明瞭度、リズムなどの特徴を分析します。

facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングしたトルコ語性別分類モデル、common_voice_17_0データセットでトレーニングされ、テストセットの精度は84.79%

Whisper-smallを微調整した韓国語発音品質評価モデルで、韓国語発音を1-5点で評価可能

wav2vec2アーキテクチャに基づく音声分類モデルで、privateSLIデータセットで微調整され、年齢と性別認識タスクに使用されます

facebook/wav2vec2-base-960hを基にした英語アクセント分類モデルで、アメリカ、イングランド、インド、オーストラリア、カナダの5つの一般的な英語アクセントを識別できます。