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Wav2vec2 Base Gender Classification
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声性別分類モデルで、評価データセットでの精度は98.92%
ダウンロード数 14
リリース時間 : 2/19/2024
モデル概要
このモデルは音声性別分類タスク向けにファインチューニングされたwav2vec2モデルで、音声から話者の性別を識別する用途に適しています
モデル特徴
高精度
評価データセットで98.92%の分類精度を達成
wav2vec2ベース
wav2vec2の強力な音声特徴抽出能力を活用
軽量
wav2vec2-baseバージョンを使用しており、比較的軽量
モデル能力
音声分類
性別識別
音響特徴抽出
使用事例
音声分析
話者性別識別
音声フラグメントから話者の性別を識別
精度98.92%
音声データ前処理
音声データ分類
音声データセットを性別で分類する前処理
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